Ein Betrieb der Gebäudetechnik (Heizung, Lüftung, Klima, Sanitär) überträgt für jede Offerte Preise aus Excel von Hand ins Leistungsverzeichnis der Ausschreibung – ein PDF. Laut unserem Research-Case dauert das pro Offerte 4 bis 8 Stunden. Wir bauen daran, dass ein KI-Workflow diese Übertragung übernimmt.
So kommen wir auf «z. B. 200 Arbeitstage»
| Schritt | Annahme | Ergebnis |
|---|---|---|
| Offerten pro Jahr | ca. 180 (Annahme aus dem Case) | 180 |
| Handarbeit pro Offerte | 4–8 Stunden (Schätzung) | 720–1'440 Stunden pro Jahr |
| In Arbeitstagen | 8 Stunden pro Tag | 90–180 Arbeitstage |
| Rechenbeispiel | 200 Offerten × 8 Stunden ÷ 8 Stunden pro Tag | 200 Arbeitstage |
Wichtig: Das ist eine Schätzung, kein gemessenes Ergebnis. Die Zahlen gelten vor Abzug der Review-Zeit – die Prüfung durch Fachleute bleibt und muss abgezogen werden. Wer mehr Offerten schreibt oder mehr Zeit pro Offerte braucht, landet höher, wer weniger hat, tiefer. Die 200 Arbeitstage zeigen, wie man in diese Grössenordnung kommen kann.
Wo wir stehen
Gebaut sind bisher eine Automation-Spec und Testdatensätze. Ziel sind ein Batch-Lauf mit Prüfprotokoll und Diff-Report sowie ein Abgleich Position für Position zwischen Kalkulation und ausgefülltem PDF. Status: Use Case Discovery, Übergang zur Sandbox. Der nächste Meilenstein ist ein Pilot mit dem ersten echten Kunden-PDF.
Alle Details, Annahmen und Quellen stehen im Research-Case TGA Offert-Automation. Der Case ist anonymisiert.
Schreibt ihr auch Offerten von Hand ab? Rechnet es mit uns für euren Betrieb durch.