Was wäre, wenn eure besten KI-Workflows dem ganzen Team gehören?
Wir bringen Modelle, Wissen und Werkzeuge in eure Arbeitsumgebung.
Mach aus unseren Notizen einen klaren Plan für die nächste Kampagne.
Zielgruppe, Botschaft und nächste Schritte – mit eurer gemeinsamen Vorlage.
So könnte eure Umgebung aussehen. Klickbare Konzeptansicht, noch kein verbundenes KI-System.
Inspiriert von offenen Ansätzen wie DeepSeek Harness ↗.
Vom einfachen Chat bis zum Team aus Menschen und Agenten. Entdeckt die Unterschiede – und besprecht mit uns, was ihr wirklich braucht.
Ansicht vergrössern ↗Offizielle Produktansicht · Plugin-Verwaltung
Plugins, Werkzeuge und nachvollziehbare Abläufe: Harness ist eine mögliche technische Basis für einen individuell gestalteten Team-Workspace.
DeepSeek Harness im Original ansehen ↗Passt das zu unserem Team?Was fehlt uns noch für den Launch?
Aufgaben bündeln. Zuständigkeiten klären. Nächste Schritte vorbereiten.
Schematische Illustration · Original-Demo auf buzz.xyz
Buzz stellt die Zusammenarbeit von Team und Agenten in den Mittelpunkt. Spannend für gemeinsame Projekte und die Arbeit an Software.
Buzz im Original ansehen ↗Passt das zu unserem Team?
Ansicht vergrössern ↗Offizielle Vorschau der Desktop-App
Hermes verbindet eine Desktop-Oberfläche mit wiederverwendbaren Skills und Erinnerungen. Eine Option für persönliche und wiederkehrende Aufgaben.
Hermes im Original ansehen ↗Passt das zu unserem Team?
Ansicht vergrössern ↗Offizielle Dokumentation · Agent-Workspace
Eine Entwicklungsumgebung, in der Agenten am Projekt arbeiten. Ein Beispiel für KI dort, wo ein spezialisiertes Team seine Aufgaben erledigt.
Cursor im Original ansehen ↗Passt das zu unserem Team?
Ansicht vergrössern ↗Offizieller UI-Ausschnitt · Projekte · Februar 2026
Projekte bündeln Chats, Dateien und Anweisungen. Eine hilfreiche Referenz für einen einfachen Einstieg in die tägliche Wissensarbeit.
ChatGPT im Original ansehen ↗Passt das zu unserem Team?
Ansicht vergrössern ↗Offizielle historische Produktansicht · Juni 2024
Die Artifacts-Ansicht zeigt, wie sich Inhalte direkt neben einem Gespräch bearbeiten lassen. Ein gutes Muster für sichtbare Arbeitsergebnisse.
Claude im Original ansehen ↗Passt das zu unserem Team?
Ansicht vergrössern ↗Offizielle historische Produktansicht · Grok 2 in X · August 2024
Ein reduzierter Chat-Einstieg mit Vorschlägen für die erste Aufgabe. Hier als Beispiel für eine zugängliche Oberfläche.
Grok im Original ansehen ↗Passt das zu unserem Team?Die gezeigten Produkte gehören ihren jeweiligen Anbietern. Produktbeispiele sind keine zugesagten Integrationen. Für eine eigene Oberfläche prüfen wir Open-Source-Basis, Lizenzen, Hosting und Datenwege gemeinsam. Geschlossene Produkte behalten ihre eigene Marke und ihre Nutzungsbedingungen.
Die Oberfläche ist der Einstieg. Wertvoll wird sie durch euer Wissen, sinnvolle Berechtigungen und Abläufe, die im Alltag funktionieren. Genau das entwickeln wir mit euch im Pilot.
Und was kostet die Nutzung? ↓Wenn gute Prompts, Regeln und Abläufe in persönlichen Chats bleiben, fängt der Rest immer wieder von vorne an.
Einzelne arbeiten sehr erfolgreich mit KI. Andere probieren noch aus. Bewährte Vorgehensweisen bleiben verstreut, und die Kosten sind schwer zuzuordnen.
Ein vertrauter Chat-Einstieg, ergänzt um eure Skills und Regeln. Mit einer passenden Modellauswahl und Budgets für Teams oder Projekte.
Wir sammeln die besten Arbeitsweisen eurer erfahrenen KI-Nutzer und übersetzen sie in gemeinsame Skills, Vorlagen und Regeln.
Eine erweiterbare Arbeitsumgebung auf Open-Source-Basis. Rollen, Zugriffe und Integrationen richten wir nach eurem Bedarf aus.
Einfaches muss nicht über das teuerste Modell laufen. Wir prüfen gemeinsam, welche Modelle eure Anforderungen an Qualität erfüllen.
Nutzung und Budgets lassen sich Teams oder Projekten zuordnen. So wird erkennbar, wofür ihr bezahlt und wo KI weiterhilft.
Nicht jede Aufgabe braucht das teuerste Modell. Spiel mit dem Mix – und sieh, was er für euer Budget bedeutet.
Erzähl uns, wie viele Menschen mit KI arbeiten und welche Aufgaben sie erledigen. Wir helfen euch, den Verbrauch einzuschätzen und einen sinnvollen Pilot aufzusetzen.
Kostenloses Erstgespräch. Kein Token-Wissen nötig.
Tokens sind kleine Textbausteine, mit denen KI-Modelle rechnen. Input umfasst eure Eingaben und mitgegebenen Kontext, Output die erzeugten Antworten. Wie viele daraus entstehen, hängt von Text und Modell ab.
Beispielhafte Zuordnung. Welche Modelle eure Aufgaben ausreichend gut lösen, prüfen wir im Pilot.
USD pro 1 Mio. Tokens · Basis-Listenpreise, geprüft am 9. Oktober 2026. Kein Live-Preisfeed.
| Modell | Input | Output | Mix bei 3 : 1 |
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Gewichteter Preis je Modell = (Inputpreis × Inputanteil) + (Outputpreis × Outputanteil). Der Team-Mix gewichtet diese Preise nach euren Prozentanteilen. Monatskosten = Millionen Tokens × Mischpreis; optional × 1,055 für die Plattformgebühr.
Batch bedeutet zeitversetzte Verarbeitung und ist nicht mit einem Live-Chat gleichzusetzen. Caching, Tool-Aufrufe, Sondertarife und mögliche Aufschläge für sehr lange Kontexte sind nicht eingerechnet.
Quellen: OpenRouter Modellpreise · Plattformgebühren
Wir wählen Aufgaben, sammeln vorhandene Skills und klären Daten, Zugriffe, Budget und Erfolgskriterien.
Das Team arbeitet in der Umgebung. Wir beobachten Nutzung, Kosten und Qualität und verbessern gemeinsam die Abläufe.
Nach vier Wochen betrachten wir die Ergebnisse. Ihr entscheidet, ob und wie ein weiterer Rollout sinnvoll ist.
Für Teams, die bereits mit KI arbeiten und erfolgreiche Vorgehensweisen gemeinsam nutzen möchten. Besonders dann, wenn Modellwahl, Kosten oder die Zuordnung zu Projekten wichtiger werden.
Eine eigene Oberfläche bedeutet nicht automatisch, dass alle Daten lokal verarbeitet werden. Im Pilot klären wir Hosting, Modellanbieter, Datenflüsse und Zugriffsrechte vor der Nutzung.
Das prüfen wir anhand eurer Aufgaben. Nicht jede Funktion bestehender KI-Apps lässt sich direkt ersetzen. Der Pilot zeigt, wo eine eigene Umgebung sinnvoll ist und wo ergänzende Werkzeuge bleiben.
Den Umfang und Preis vereinbaren wir nach dem Erstgespräch. Einrichtung, Betrieb und Modellverbrauch werden dabei transparent berücksichtigt.
Bring einen konkreten Anwendungsfall mit. Wir klären den passenden Pilot.
