Privates Repository für Genossenschaftsmitglieder
K
KI-Marketing &
ROAS Capital
Lab-Produkt statt Agency-Blackbox: Meta Ads API, First-Party-Attribution und KPI-Optimizer in einem Cursor-gesteuerten Stack — Regeln und Journeys im eigenen System, nicht hinter einem Retainer.
Meta Ads live First-Party Attribution KPI Optimizer Genossenschaft
Pilot besprechen → Privates Repository für Genossenschaftsmitglieder
Herausforderung & Lösungsansatz
| Herausforderung | Lösungsansatz |
|---|---|
| Agency-Retainer ohne transparente Unit Economics | Lab-Produkt — Meta Ads API, Optimizer-Regeln und Journeys im eigenen Stack statt Blackbox |
| Plattform-Dashboards erzählen Last-Click-Geschichten | First-Party Journey Log über track.roas.capital — Touchpoints auf eigenen Properties |
| Budgets folgen Bauchgefühl statt Outcomes | KPI-Optimizer — tägliche Regeln auf ROAS, CPA, CTR (pause / scale / notify) |
| Creatives und Kampagnen-Strukturen stocken Tests | Cursor-operated Pipeline — Copy, Boards, Creatives und Deploys aus dem gleichen Workflow |
| Weitere Kanäle (Google, LinkedIn, …) ohne gemeinsame Disziplin | Meta first, multi-channel roadmap — Google Ads & LinkedIn WIP; Newsletter (Mailchimp + Cloudflare Email) im selben Takt |
Kanäle — ehrlicher Status
Primärkanal ist Meta. Weitere Paid-Kanäle sind im Lab-Roadmap; Owned Media (Newsletter) läuft parallel über denselben Operator-Rhythmus.
Primary · Live
Live
Live
Templates live
Available
WIP
WIP
Roadmap
Roadmap
Roadmap
Built
via Meta
Ergebnisse & Nutzen
Product
Meta Ads API
Kampagnen, Ad Sets, Creatives und Insights programmatisch — Operator steuert Outcomes, nicht Screenshots aus einem Agency-Portal.
Messung
First-Party Attribution
track.roas.capital loggt Touchpoints auf eigenen Properties. Paid- und Newsletter-Signale speisen ein Cockpit — nicht zehn Plattform-Tabs.
Optimizer
KPI-Regeln, täglich
Low ROAS → pause; High ROAS → scale; High CPA → drosseln; Creative Fatigue → notify. Regeln im Code, nachvollziehbar.
Fit
KMU & Portfolios
Eine Marke oder viele Entities: gleiche Disziplin, lokal begleitet über digihub.li (EDIH). Privates Repository auf GitHub — Zugang für Genossenschaftsmitglieder.
Was der Stack liefert
Brand
ROAS Capital
Performance-Marke unter roas.capital — Operator-led growth, First-Party-Nexus, Meta-first Cockpit.
Privat
Privates Repository
Privates Repository für Genossenschaftsmitglieder FastAPI + Meta Marketing API + Optimizer + x402 — nachnutzbar für Lab-Piloten.
Content
Ads & Studio-Tracks
Paid-Creatives und Studio-Content (z. B. Kosmetikstudio LI) teilen den Automation-Rhythmus — nicht zwei Welten.
Ops
Cursor im Driver Seat
AI Marketeer-Workflow: Copy, Boards, Kampagnen-Strukturen und Syncs aus dem gleichen Agent-Stack — schnell iterieren, Marke behalten.
Kurzfassung: ROAS Capital ist digihub.li Lab-Produkt für Performance-Marketing — Meta Ads API, First-Party-Attribution und KPI-Optimizer statt Agency-Blackbox. Google Ads & LinkedIn WIP; Newsletter (Mailchimp & Cloudflare Email) im selben Operator-Takt. Privates Repository (für Genossenschaftsmitglieder): Digihub-li/roas-capital.
KI-Marketing-Pilot?
Scope, Meta-Setup und First-Party-Messung in einem Gespräch — vom ersten Account bis zum Optimizer-Loop, EDIH-konform und lokal. Stack-Code liegt im privaten Repository (für Genossenschaftsmitglieder).
Termin wählen →Inhalt von digihub.li · Stand 9. Oktober 2026.