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LAB · RESEARCH

Figma → Code Design-Pipeline

Vom grossen Figma-File zur pflegbaren Web-Oberfläche: Metadata-Ingest, Page-Slices, Design-DMS — Referenz Medicross MNT. digihub.li AI Lab.

Projekt im Überblick

Problem
Grosse Figma-Dateien (.fig) sind schwer zu teilen und zu versionieren. Der Design-Handoff zu Code ist manuell und driftet; Stakeholder brauchen treue Visuals statt nur Specs.
Ansatz
Light-Parse statt Voll-Render: Seiten, Nodes und Thumbnails werden in Sekunden gelesen, Seiten-Slices und SVG-Exporte entstehen on demand.
Was gebaut wurde
Metadata-Ingest, seitenweise Previews (Page-Slices) und SVG-Exporte als Proof of Concept. Zielbild ist ein Design-DMS: Datei als Blob speichern, Index schnell halten, der Browser lädt nur die benötigten Slices.
Ergebnisse
Metadata-Ingest in Sekunden: Seitenstruktur und Nodes grosser .fig-Dateien ohne teuren Full-Render. Referenz: Maintenance- und Product-Sites von Medicross (MNT).
Status
POC grün: Light-Parse und Sample-Slices laufen. Nächster Schritt ist ein automatisierter Code-Pfad zu pflegbaren Oberflächen, mit Human-in-the-Loop statt Blind-Export.
Datenschutz
Kundendetails werden nur gezeigt, soweit sie öffentlich freigegeben sind.

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F

Figma → Code
Design-Pipeline

Vom grossen Designfile zur pflegbaren Web-Oberfläche — Metadata-Ingest in Sekunden, Seiten-Slices on demand. Referenz: Medicross Maintenance (MNT) und Product-Sites.

POC grünSlices & MetadataCode-Pfad

Referenzmuster mit Produkt-/Wartungs-Sites — Kundendetails nur soweit öffentlich freigegeben.

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Design Systems · Code Pipeline

Herausforderung & Lösungsansatz

HerausforderungLösungsansatz
Grosse Figma-Dateien (.fig) sind schwer zu teilen und zu versionierenLight-Parse: Seiten, Nodes, Thumbnails in Sekunden — ohne Voll-Render
Design-Handoff zu Code ist manuell und driftetPage-level Previews, SVG-Exporte und Slice-Pipeline Richtung pflegbarer Web-UI
Product-/Maintenance-Sites brauchen schnelle IterationenReferenz Medicross Maintenance (MNT) und Product-Sites — Design → Code on demand
Vollständige Designfiles in der Cloud sind unhandlichDesign-DMS-Pfad: Blob speichern, Index schnell, Browser sieht nur Slices
Stakeholder brauchen treue Visuals, nicht nur SpecsMetadata-Ingest + visuelle Previews statt Screenshots-Chaos

Ergebnisse & Nutzen

POC

Metadata-Ingest in Sekunden

Grosse .fig-Dateien werden leichtgewichtig gelesen — Seitenstruktur und Nodes ohne teuren Full-Render.

Visuals

Page-Slices & SVG

Seitenweise Previews und Exporte für treue Darstellung in Reviews und Code-Pipelines.

Referenz

Medicross MNT

Maintenance- und Product-Sites als greifbare Referenz für den Design→Code-Pfad.

Zielbild

Design-DMS

Blob speichern, Index schnell halten, Browser nur mit benötigten Slices belasten.

Status im Lab

Status

POC grün

Light-Parse und Sample-Slices laufen — öffentliche Demo-Slices wo freigegeben (z. B. Open Pencil / Preview-Flows).

Next

Automatisierter Code-Pfad

Von Slices zu pflegbaren Oberflächen — Human-in-the-Loop statt Blind-Export.

Kurzfassung: Figma-Dateien leichtgewichtig indexieren, Seiten-Slices und Visuals on demand, Pfad zu pflegbarem Code — demonstriert u. a. an Maintenance-/Product-Sites (Medicross MNT).

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Inhalt von digihub.li · Stand 9. Oktober 2026.

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